接地導通電阻測試儀 變壓器變比測試儀

21、HN6065接地引下線導通測試儀
接地導通電阻測試儀 變壓器變比測試儀
產品簡介：
 新頒布的《電力安全工器具預防性試驗規程》中要求須定期對攜帶型短路接地線及個人保護接地線做成組直流電阻試驗。        
 接地引下線導通測試儀是我公司研制的一種自動化程度很高的便攜式測試儀,用于測量攜帶型短路接地線以及個人保護接地線的直流電阻。該接地導通測試儀采用高性能單片機控制，可實現測試過程智能化，操作簡單方便、精度高、測試速度快，復測性好、讀數直觀，是符合規程要求的理想的儀器，大大方便了試驗項目的開展，提高了工作效率。為測量儀器選型選擇一款合適的測量儀器，您需要了解以下因素食品測溫儀進行非接觸的無損表面溫度測量測量中心溫度，同時也需要非接觸的無損表面溫度測量測溫對象始終是同一種總是不同–需要可更換的探頭溫度記錄儀僅需要測量、存儲相關的數據，隨后分析即可需要完整報告及數據分析無需數據分析功能，僅需打印出曲線數據報告隨時隨地監測和訪問數據用于固定場所與環境的監測長期記錄和存儲數據，無需頻繁讀出看性能測溫儀、記錄儀的測量范圍及精度如何？在選擇測量儀器時，需要對測量溫度和測量儀器自身的量程要清楚，可以供應商提供產品的具體技術說明書。
 接地導通測試儀符合標準GB6587-86《電子測量儀器環境試驗總綱》及GB6593-86《電子儀器質量檢定規則》的要求。

產品別稱：智能型接地引下線導通測試儀、接地導通測試儀。 D類放大器（數字音頻功率）是一種將輸入模擬音頻信號或PCM數字信息變換成PWM（脈沖寬度調制）或PDM（脈沖密度調制）的脈沖信號，然后用PWM的脈沖信號去控制大功率開關器件通/斷音頻功率放大器。D類放大或數字式放大器，是利用*頻率的轉換開關電路來放大音頻信號的，經常被用于率的音頻放大器中。在高保真音響設備和更的家庭影院設備中，往往需要幾十瓦甚至幾百瓦的音頻功率，這時，低失真、率的音頻放大器就顯得頗為重要，本文從實用角度出發，設計了一款低失真、率的音頻放大器，與傳統放大器相比，本放大器在效率、體積以及功率消耗方面具有明顯的優勢，它產生的熱量小且為傳統放大器的一半，其效率在78%以上，而傳統的放大器效率僅在50%左右。

產品特征：
1、用于變電站內各個電力設備接地引下線之間的導通電阻值的測量接地導通電阻測試儀 變壓器變比測試儀
2、體積小巧便于攜帶
3、液晶全中文菜單，操作簡單直觀
4、測試速度快，準確度高，數據重復性好，抗干擾能力強。
也就是說，壓痕接觸面積愈大，超聲硬度計的示值愈低。而非壓痕接觸大大地增加了壓頭與被測表面的接觸面積，致使硬度計示值偏低于真實值。試驗證明，洛氏硬度測量偏差在10HRC左右；布氏硬度測量偏差在20HB左右。解決辦法：在測量試樣硬度時，我們必須注意被測表面粗糙度是否符合硬度計的檢測條件。在正常使用硬度計的條件下，必須保證試樣的被測表面粗糙度值小于或等于Ra=0.8μm，若試樣的被測表面粗糙度值大于Ra=0.8μm，可以通過機械方法（上磨床）或手工方法，對被測表面進行研磨修整，法國凱茂KIMO使試樣的被測表面粗糙度達到檢側條件。技術參數
項目 技術指標及參數
測試電流 1A   5A   10A   
測量范圍 1A       1μΩ~20Ω
5A       1μΩ~4Ω
10A       1μΩ~2Ω
測量準確度 ±（0.2%滿量程±2個字）
幾種常見的有機光譜分析技術紅外光譜如何產生？來自紅外光源的紅外光束經過光束分解器，這個光束分解器將一半光束送到一個固定鏡子，另一半光束送到可移動鏡子。來自鏡子的紅外光束在它們達到探測器之前發生反射并且重新結合。所有頻率的紅外光束在同一時間通過干擾儀，并且鏡子的快速移動能同時產生完整的干涉圖。然后利用傅立葉變換將干涉圖轉換為光譜圖。紅外光譜的產生紅外光譜如何分辨不同成分？分子中存在著O-H,N-H,C-H,S-H等不同官能團，不同官能團對應著不同組分。顯示方式 128×64點陣顯示（電阻顯示為4 1/2位）
分辨率 0.1μΩ
電源 AC 220V±22V，50Hz±2 Hz（管5A）
功耗 600W（測試電流為10A時）
工作環境 環境溫度 0°～40°
相對濕度 ≤80%
體積 400╳200╳280  (mm)
接地導通電阻測試儀 變壓器變比測試儀單芯片雷達的簡圖雷達傳感器的應用迄今為止，單芯片雷達的應用領域是汽車安全。雷達成為大多數汽車中*駕駛輔助系統(advanceddriver-assistancesystems，ADAS)的核心。自適應巡航控制、自動剎車、后備箱物體檢測、盲點檢測、變道輔助、來車警告系統都采用了雷達技術。目標是減少駕駛員失誤，從而減少車禍次數和傷亡人數。目前為止，上述目標正在實現。事實上，這些新的子系統非常有效，因此正在強制所有汽車安裝*駕駛輔助系統。交叉編譯相關庫移植人臉識別算法庫，該庫基于NCNN神經網絡上搭建人臉識別系統，依賴的庫有OpenCV、NCNN以及Sqlit3。這些庫需要交叉編譯，其中OpenCV和Sqlit3的ARM版S32V已經提供不需要再進行編譯，編譯后的NCNN和人臉識別算法庫都是靜態庫，不需要拷貝到目標板上。人臉檢測Demo通過Qt來實現界面顯示，在pro文件中添加VSDK中獲取攝像頭數據的相關庫，算法移植的相關庫，然后通過如下API接口獲取圖像數據。
重量 5kg（帶配件）